AI-first产品的机会在哪？

作者：SETH ROSENBERG 翻译&注释：阿法兔

知名风险投资Greylock近期发了一篇博客，提到了人工智能市场的机会，和以产品为导向的人工智能设计，部分思路也可以给我们带来一些不一样的思考角度。

在每一个新技术时代，投资者总是热衷于关注当前“卖铲子的”，现在大家从英伟达和基础模型的高估值现状，就能明确这一点。

(注释：第一种投资策略是“铁镐和铁锨”picks and shovels投资策略。过去在淘金热潮中，大多数想要成为矿主的淘金者都以失败告终，而那些向淘金者出售铁镐、铁锨、帐篷和牛仔裤的人却发了大财…比如李维·斯特劳斯靠李维斯牛仔裤成为大富翁，也有过去投资于那些从网络交易中间接受益的非网络公司而获益，比如包裹快递和，或者投资于网络交换机和相关设备装置的制造企业。)

不过尽管很多人关注人工智能浪潮中的”卖铲子的推动者时”，仍然存在想要去寻找金矿的人，目标是找到并支持那些愿意承担风险，打造持久的人工智能产品，能从底层改变人们工作和生活方式的创始人。

Greylock 认为，那些能够成功地将AI的力量，赋能给用户喜爱的产品中的产品建设和设计者，一定能创造出巨大的价值。因为，如果人们生活在一个新时代，在这样的时代中，基础模型能让所有人都能够轻松地构建人工智能公司，那么应用程序最具战略性的优势在于，可以与多个记录系统共存，并收集和产品相关的所有数据”。（“The most strategic advantage [of applications] is that you can coexist with several systems of record and collect all the data that passes through your product.”）

Tome 和 Runway 不只是利用人工智能来赋能产品，而是将人工智能驱动整个产品开发和业务战略。

当然，也有很多反对者认为，初创公司在这块不存在机会，因为现有公司拥有数据和渠道，单纯调用 OpenAI 的 API 没办法构建持久的护城河，很多创业公司会因此而倒闭。

本篇文章提出了对下一波AI-first products 产品的看法，并概述了创始人可以考虑的几个途径：

这同时也是创业者构建AI-first 公司的三大机遇：

AI-first networks & marketplaces
Re-defining enterprise software categories
Co-pilot for services

AI-first networks & marketplaces

在上一轮消费软件浪潮中， Social networks 和marketplaces 是占主导地位的商业模式，这些领域创造了数万亿美元的市值，仅 Meta 一家公司的估值就接近 8000 亿美元。Greylock 在上一波浪潮中，投资了Meta、LinkedIn、Roblox、Airbnb、Discord、Musical.ly（现为 TikTok）和 Nextdoor。

从估值来看，这些类别在当时，被认为是 “牢不可破 “的。

但现在，人工智能技术，挑战了我们最初的许多假设。这引发了一场新的军备竞赛，以建立下一个AI-first networks

大家过去从连接人与人的网络，转向连接人与内容的算法，现在，正在转向算法逐步取代人的阶段

正如Sam Lessin的判断，这个过程如下所示：

前人工智能网络→人与人、人与企业之间的联系

Pre-AI network → people connected with people and businesses

人工智能驱动的网络→算法驱动内容发布，用户消费内容

AI-powered network → people posting & consuming content for/by the algorithm

纯人工智能网络→人工智能为每个用户创建个性化内容

AI-only network → AI creating personalized content for each person

除社交网络外，人工智能会对 “bits only “的形态施加影响，包括约会应用、游戏、劳动力市场和专业技能市场等等。很多公司则将彻底改变其整个产品形态，多数现有公司，都将以某种形式，把人工智能融入当前业务之中。如果某些公司行动迟缓，很可能被推下牌桌。

在创始人评估AI-first marketplace的机会时，笔者会从两点考虑：

可以从participants生成独特（垂直）数据的市场

Marketplaces that generate unique data from participants

连接双方的市场平台，而不是取代一边的市场平台

Marketplaces that connect two sides, rather than replace one

为了说明这一点，现在我们以两个以人工智能重构的marketplace为例，在这些方面对它们进行比较：一个是商标设计市场，另一个是招聘市场。

想象一个自由商标设计市场，将被算法取代。用户输入一个提示，经过几次尝试后，就能得到自己的想要的商标。在这种情况下，算法接收到的数据基本没有什么壁垒，供应方完全被算法取代。

但人工智能驱动的就业市场就不一样，举个例子——最佳产品是为求职者提供人工智能职业指导，为招聘者提供人工智能助理，这两个看似独立的产品，通过相同的算法连接在一起。创业者可以从求职者那里收集深刻的见解（数据）远超出求职者在简历或 LinkedIn 上分享的内容，然后利用这些数据不仅找到完美的匹配，而且帮助他们发现最有成就感的职业道路。将这些数据与对招聘人员需求的深刻理解结合起来，求职coach 和AI助理都会继续迭代。

在这样的场景下，产品的构建，旨在收集更细致入微的数据，而人工智能正在增强和连接供需双方，而不是取代其中一方。

重新定义企业软件

平台的重大转变，往往为重新构建大型软件类别提供了机会。以生产力和向云计算的转变为例。微软凭借 Microsoft Office（以及与 Microsoft Azure 互补的云计算领域的主导地位）占据了主导地位，但在（美国的）协作软件市场上留下了价值超过 500 亿美元的缺口，而 GSuite 和 Figma 等产品正是抓住了这个缺口。对于许多应用场景而言，实时协作是唯一重要的功能，这使得 GSheets 在功能不及 Microsoft Excel 的情况下仍能占据部分市场份额。

对于初创企业来说，机会来自于找到现有企业无法竞争的角度。以下是四个方向：

用人工智能重新构想用户界面/用户体验

UI/UX is re-imagined with AI – incumbent UI is irrelevant

用人工智能重新构想Product surface area

Product surface area is re-imagined with AI – incumbents compete at a different scope

商业模式被人工智能重新想象

Business model is re-imagined with AI – incumbent business model can’t adapt

在人工智能之前没有现存技术公司

No incumbent tech co before AI

人工智能通过重新定义产品，使初创企业能够参与竞争。

以生产力这块为例。Greylock 投资的人工智能演示工具 Tome 等公司希望解决知识工作者的端到端工作流程问题：从想法到收集必要数据，再到提出连贯的argument.。如今，PowerPoint 只涉及这一流程的最后一部分，这使得 Tome 能够在不同维度上和PowerPoint竞争。

另一个很好的例子是客户服务，这是一个价值 100 亿美元的软件类别。”显而易见 “的出发点是利用人工智能，实现客服自动化。但是，能不能对整个客服概念进行重构？

如今，大多数公司通过将 ““contact us” 尽可能隐藏起来，减少呼叫量。但是，在AI世界里，每次和消费者的互动都可以是低成本的、愉悦，可创造收益的，在这样的世界里，公司可能会积极尝试与客户对话。

要思考的是，如何从不同角度，重新思考企业如何利用人工智能与客户沟通。

CO-PILOT服务（CO-PILOT FOR SERVICES）

人工智能最有趣的机遇之一，是用人工智能 “CO-PILOT “去找到相对于软件而言更大的服务市场。大多数知识工作都涉及分析和转换数据，而算法更适合完成分析和数据转换等任务(Most knowledge work involves analyzing and transforming data, a task that algorithms are better suited for.）

CO-PILOT的机会是在品牌、销售人员等等，如财富经理、保险经纪人和抵押贷款经纪人。这类工作涉及大量基于文本的协调，很多时候会在很多应用程序的场景中工作，对于这些业务类别，提高效率带来的投资回报是有目共睹的。以财富经理为例。根据摩根士丹利（Morgan Stanley）的数据，财富经理留住客户的最大指标不是投资组合表现，而是与客户进行个性化互动的一致性。

如果一个基于人工智能的Agent，能够将来自客户投资组合、个人公司的股票研究和公司的客户关系管理（CRM）的信息结合在一起，并且所有这些信息都是根据个人独特的语气训练出来的，那么，理财经理每周只需按下一个按钮，就能向客户发送个性化的说明。归根结底，如果理财经理能为 1000 名客户而不是 100 名客户提供个性化服务，那么，所有人都会从中受益。

当然，也可能很多人过分夸大了CO-PILOT服务的作用，但它带来的机遇是巨大的——这个机会在于，软件公司能够追求服务而不仅仅是软件方面的支出，意味着上千亿的新市场。