奋起直追！谷歌能否在 AI 领域重新夺回属于它的宝座？

撰文：MetaverseHub

从 ChatGPT 首次发布到 GPT-4 迭代更新，OpenAI 在短短几个月的时间里不断颠覆着整个人工智能行业的格局，一场由 OpenAI 引领的全球 AI 军备竞赛就此打响。从国外的谷歌、Meta、亚马逊、特斯拉、苹果，再到国内的百度、阿里、腾讯，各大科技巨头如 AIGC 市场上的鲜花着棉、烈火烹油，你方唱罢我来登场，似叠 buff 一般，不断推陈出新，一遍遍地刷新外界对 AIGC 的认知。

作为微软老对手的谷歌使出浑身解数，一直以来都走在人工智能开发浪潮的前沿，引领着人工智能技术的应用。如今，谷歌母公司 Alphabet 官宣要合并旗下两个主要的人工智能研究部门——Google Brain（谷歌大脑）和 DeepMind，同时辅以推出新一代 AI 搜索引擎 Google + Magi 的大动作。一整套「反击组合拳」的运用，成为谷歌背水一战追赶 OpenAI 和微软的最新举措，以期在这场竞赛中不落下风，独占鳌头。

搜索引擎之战

搜索引擎一直是互联网的大门，一句家喻户晓的「谷歌一下，你就知道」，就足以证明谷歌作为全球大部分地区搜索引擎领域的「武林霸主」地位。然而，「永恒」这个词是一种理想主义的化身，在纷繁复杂的现实面前，没有什么是永恒的，尤其是在瞬息万变的科技行业。

随着人工智能技术的高速发展，以 Bing+ChatGPT 为首的聊天机器人抢占先机，让用户通过选择不同的创意文字对话风格来收集信息，并且它还可以协助用户完成各种任务，如查询天气、订餐、写作和工作学习等。无论是对话能力、获取最新信息的能力，还是文本理解能力和整合信息的能力，以及「人性化」和创意表现的能力上，Bing+ChatGPT 都备受好评，为用户提供了更便捷、更个性化和更有趣的搜索体验，成为如今搜索引擎市场中的大热门。

Bing 搜索引擎 +ChatGPT 技术的成功应用，为微软带来了一场声势浩大的逆袭，展现出其在人工智能领域强大的实力，让我们看到了 Bing 未来在全球搜索市场的广阔前景和发展潜力，然而也让谷歌搜索引擎的中心地位受到了严重威胁。

自从微软在 2 月发布新 Bing 以来，新必应的流量增长了 15.8%，而谷歌则下降了 1%。虽然 1% 的看起来似乎很小，但它已经产生了严重的影响。《纽约时报》发表的一份报告称，三星正在考虑用 Bing 取代谷歌作为其设备上的默认搜索引擎。

面对此种态势，谷歌除了之前宣布推出名为 Bard 的聊天机器人作为其搜索引擎的「伙伴」外，也正在快速打造一个基于 AI 的、名为 Magi 的全新搜索引擎与微软新 Bing 分庭抗礼。

作为一款基于人工智能技术的搜索引擎，Magi 诞生的目的是为用户提供高效、准确、个性化的搜索结果。其最大特点是「个性化搜索」，通过采用自然语言处理技术和利用人工智能技术对用户的搜索习惯进行深度学习，从而更好地适应用户的搜索需求，提供更加精准的搜索结果，同时还可以在搜索结果后生成广告。

对于更详细的信息，目前我们不得而知，但是谷歌发言人 Lara Levin 在一份声明中表示：「并不是每个头脑风暴组或产品创意都能推出，但正如我们之前说过的，我们对为搜索带来新的人工智能功能感到兴奋，并将很快分享更多细节。」据了解，AI 搜索 Magi 将会在 5 月上线，跨时代的搜索引擎之战敬请拭目以待。

联手，加速

谷歌在 AI 之战中似乎是「节节溃退」，Bard 发布略显仓促，给人带来的震撼感和突破感也不及微软放出的大招，这时候如果家里人还不团结起来一致对外，怎么能保住曾经在人工智能领域处于领先地位的「王座」呢？于是，谷歌准备放大招了。

当地时间 4 月 20 日，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布，将合并 DeepMind 和 Google Brain 这两个人工智能研究部门，成立一个名为 Google DeepMind 的新部门。合并后的 Google DeepMind 将由 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 领导，前谷歌 AI 负责人 Jeff Dean 接任首席科学家一职。

事实上，早在 2014 年，DeepMind 便被谷歌以 5 亿美元收购，但是长期以来谷歌一直将 Google Brain 和 DeepMind 视为两个独立的团队。为了避免技术重叠带来的资源争夺问题，两个部门之间几乎没有交流与合作，一直保持着疏远的距离。

过去十年中，DeepMind 在人工智能方面的成就体现在推出 AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold 等模型以及 TensorFlow 和 JAX 等分布式系统和软件框架。大名鼎鼎的 AlphaGo 曾在 2016 年击败围棋世界冠军李世石，而 AlphaFold 系统能预测蛋白结构，有可能对医学行业产生深远影响。

谷歌大脑团队则是致力于将最新的人工网络技术应用于谷歌的业务，他们在机器翻译和自主识别图片等领域取得了早期成功。目前，该团队正着手开发为世界各地的大型人工智能系统提供动力的流行转换器架构、TensorFlow 机器学习软件库以及训练和扩展大型语言模型的新技术。

随着越来越多的 AI 产品问世，承受着巨大压力的谷歌意识到有必要采取一些行动来捍卫自己的地位，于是决定让旗下的两张王牌强强联手、并肩作战。此次合并，将让 Alphabet 最先进的研究资源更集中于人工智能建模领域，并直接应用于谷歌的互联网业务。

Pichai 在 Google 官方博客中写道：「Google DeepMind 将作为一个灵活、快节奏的部门运作，与谷歌研究院和其他部门有明确的联系和协作。」Hassabis 也在公开信中表示，「通过 Google DeepMind，我们将 AI 领域的世界级人才与计算能力、基础设施和资源汇集在一起，以大胆而负责任的方式，在 Google 和 Alphabet 中创造下一代 AI 突破和产品。」

据悉，Google DeepMind 将研发一系列功能强大的多模态人工智能模型，用 AGI 打败微软。至于后续如何发展，让我们拭目以待。

未来怎么赢？

近年来，生成式人工智能领域不断涌现新的产品，这些产品同样以惊人的姿态不断刷新人们对于未来人工智能的期待。其中 ChatGPT 凭借其出色的自然语言处理能力成为了众人瞩目的焦点，由它掀起的生成式人工智能竞争如火如荼，谷歌身处于这个行业的中心地带正在奋力追赶。

相较于 Open AI 和微软踌躇满志的状态，在 Bard 栽了「翻车」跟头的谷歌显然更加谨慎。谷歌也一直在以其他方式不断改进 Bard，此前还推出了由一种名为 PaLM 的新语言模型驱动的升级。几天前，该公司创建了一个「实验更新」页面，在那里你可以看到 Bard 经历的所有变化，因为它增加了更多的功能并进行了错误修复，目前除了可以生成代码，Bard 还能为代码片段进行调试并提供解释。

与此同时谷歌计划未来几周在其广告业务中引入生成式人工智能技术，从而进一步将这项技术嵌入更多产品。谷歌已经在广告业务中使用人工智能技术来生成简单的提示，从而鼓励用户购买其产品。在 Bard 聊天机器人中采用的最新技术后，便可制作更加复杂的广告内容，效果甚至可以媲美广告公司制作的专业内容。

然而，知情人士透露，由于 Bard 目前还存在语言问题，相比 ChatGPT 强大的数据处理和语言输出功能，Bard 机器人性能还不够优秀，且通常会以自信的态度陈述错误内容，所以他们担心这种工具可能会传播虚假信息。甚至谷歌内部员工曝光谷歌通过 Bard 提供的是低质量的信息，目的是跟上竞争对手，同时将科技伦理承诺放在了很低的优先级来考虑。

早在 10 年前，谷歌就在聊天机器人方面展开了研发，如今却在 AI 大战中落了下风，真正是起了个大早、赶了个晚集。不过，大模型和生成式 AI 的产业落地必然是场艰难长跑，谷歌依然还有机会。

AI 应用落地需要能够整合公司现有问题，融入优势产品，实现突破性的创新，用硬实力留存用户。虽然谷歌已经在人工智能领域取得了不小的成就，但是这个领域的技术日新月异，要想跑在前面就必须有源源不断的技术支持。

因此，谷歌应该加强对新技术的探索和研究，并且整合其内外部核心资源，提高自己的研发实力；通过改进现有的人机交互方式，提高用户体验，从而吸引更多的用户使用谷歌产品；同时，在开发新技术和改善用户体验的同时，谷歌也需要加强对安全和隐私的保护，「强大且对社会友好」的 AI 策略才是长久发展之计；最后，谷歌可以通过与其他公司进行合作，共同推动人工智能技术的进步。

毕竟在这个领域，没有一家公司能够独自承担起所有的研究和开发工作，只有通过共享资源和知识，才能够取得更好的成果。因此，谷歌可以积极寻找合作伙伴，在互利共赢的基础上，推动整个行业向前发展。相信在谷歌不断的努力下，未来还会有更多的惊喜和突破。

无论是 5 月份的 Magi 搜索引擎，还是两大世界级的 AI 团队强强联合，我们都看到了谷歌在 AI 备战中的决心。「科技改变世界」是众多参与者的共同追求，正如其 CEO 所言，我们期待谷歌能通过更优秀的 AI 产品「极大地改善数十亿人的生活，改变行业、推进科学，并为不同的社区服务。」