AI绘画爆红,引起全民围观,科技巨头争相入场,AIGC在2022年迅猛发展,能否成为数字内容生产新引擎?简析其发展优势以及面临的挑战

作者:xMeta行业研究

AIGC近期可谓被国内各媒体炒得火热,在一些创作平台如小红书搜索“AI作画”可以看到有超过万篇的笔记,在微博和抖音的话题浏览量更是破亿次,话题热度居高不下,网民踊跃体验参与互动。

早在今年8月份,美国新兴数字艺术家竞赛中,没有绘画基础的参赛者获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖,就引发多方争议;除此之外同样引起大家广泛关注的还有还有依托百度AIGC技术的数字人主播度晓晓挑战高考作文被评48分等新闻……

这些事件的共同点就是我们今天讨论的AIGC。AIGCAIGC全称为Artificial Inteligence Generated Content,即人工智能自动生成内容。是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。

AIGC发展速度惊人

内容创作发展史被分为三个阶段:专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)、AI生成内容(AIGC)。PGC:依靠优质内容留存客户,互联网早期专业视频网站大多采用,内容专业性高,质量有保障,用户观看体验佳;UGC:现在很多社交平台采用的模式,用户可以自行在社交平台上发表原创的视频、图文作品,用户的粘性较高;AIGC则是AI生成内容,目前主要用于文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等。可以帮助艺术、影视、广告、游戏等行业的从业者捕捉灵感,激发创意。

AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求。2022年AIGC发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为AIGC发展的“加速度”。

应用领域广泛

2022年冬奥会期间,人民网、中国青年网等多家媒体通过百家号TTV技术进行内容生产,持续发布实时赛况等题材的短视频作品,单条播放量超70万,验证了AIGC的发展潜力。

2022年3月,随着“两会时间”开启,依托百度AIGC技术的数字人主播度晓晓正式“上岗”,成为全国两会报道中一道独特的风景线。其中,工人日报应用百度数字人,第一时间推出《两会晓晓说》新媒体栏目,引发了大众的广泛关注。

2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》,参赛者没有绘画基础但是却获得了此次比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖,引发多方争议。

AIGC技术优势显著

帮助创作者捕捉灵感

不只是游戏的前期策划,泛化的商业绘画领域,现有的AIGC技术在描绘大场景、特定绘画风格和精细度效果上均有优势,对于一些有经验的创作者来说,前期准备阶段可以通过AIGC捕捉灵感,寻找感觉有助于效率的提升,另一方面,AIGC也可以作为创作的补充,在创作时作为一个“优化助手”的角色,辅助艺术、影视、广告、游戏等行业的从业者。

创意过程与实现分离

AIGC可以通过创意词汇语段一键生成高质量内容,不需要创作者了解生成逻辑,其成本低、速度快,且不会被题材、风格乃至数量局限的特点。使创意过程变为“创意-AI-创意”的模式,并逐步降低创意实现成本趋近于0。

创作者获得更多收益迎来思路创新

创作者的成果是AIGC学习的对象,但创作者的创意才是关键,创意本身比AIGC生成的绘画更有价值,国内有机构专家提出,可以通过计算输入文本中关键词影响的绘画面积和强度,我们就可以量化各个关键词的贡献度。之后根据一次生成费用与艺术家贡献比例,就可以得到创作者生成的价值。最后在与平台按比例分成,就是创作者理论上因贡献创意产生的收益。

AIGC仍面临巨大挑战

AIGC在引发全球关注的同时,知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。

Gartner预计,到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《GenerativeAI : ACreative New World》的分析,AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

xMeta研究认为,尽管AIGC创作被一些人批判没有创作情绪和灵魂,不能和真人作品相比,另一方面,AI作品有很强的观赏性,具有独特价值。其借助大模型的跨模态综合技术能力,在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面可以充分发挥技术优势,可以激发创意,提升内容多样性,会实现大规模应用,其成本低、速度快,且不会被题材、风格乃至数量局限的特点更是不容忽视。2022年是AIGC的爆发之年,爆红只是第一步,在接下来的时间仍会迅猛发展。

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