MoonShot大模型Kimi的使用及api调用评测

北京月之暗面（MoonShot）科技有限公司是一家生成式人工智能公司，主要业务为通用人工智能。公司核心成员多出身清华系，尤其是其主要创始人杨植麟（擅长自然语言处理（NLP），在美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）攻读博士学位期间，他的研究工作主要集中在大模型技术，特别是Transformer-XL与XLNet等模型）是清华教授唐杰得意门生、清华大学交叉信息研究院助理教授。公司成立后迅速完成首轮市场融资，2023年获得超2亿美金融资，2024年2月19日完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投等；

Kimi Chat 作为月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）推出的智能助手产品，其核心亮点主要体现在：

1. 长文本处理能力：Kimi Chat 支持长达20万汉字的输入，这是全球大模型产品中所能支持的最长上下文输入长度。这种能力使得Kimi Chat能够处理和理解长篇文档，为用户提供深入的信息分析和处理服务。
2. 高效的理解和处理能力：Kimi Chat 能够有效减少“幻觉”问题，它能够一次性接收和理解大量的输入信息，从而提供更准确的问答和信息处理服务。
3. 创新的网络结构和算法策略：Kimi Chat 采用了创新的网络结构和改进的算法策略，这些优化使得模型在对超长文本的全文理解时，不需要依赖于滑动窗口、降采样或小模型等可能损害性能的技术捷径。

第一部分：去官网体验：https://www.moonshot.cn/，首先体验下在线版本：

上传本地的一份续费数据，内容很简单，包括 到期时间、续费次数、剩余天数、销售额、订单量、利润 6个字段；

让kimi整理文件 ，文件内容的整理给到满分，解析非常到位，也给出了对字段的理解（这个理解不知道他是怎么想出来的，理解的很赞）

后面我想让他做简单的归类分析，比如 续费4次的有多少，到期还有268天的有多少，可以看到下面的分析数据就基本 扑街了，数据完全错误，不忍直视；

所以，在文档理解上，kimi 应该是不错的，但在数据分析上，基本不可用；

下面我们用简短的文档来测试下，我上传了一篇销售人员识别的word文档，内容讲的是销售人员分类及表现识别，内容为表格，大体如下：

kimi的分析，绝对可以用精彩来形容：

更加难能可贵的是，可以继续深入优化和产出内容，比如：在优化建议中，kimi提到，可以出一份销售的自我评估问卷；我可以马上要求其出一份和内容有关的问卷，kimi给出了让我满意的结果；

问卷的末尾还自动增加了自我发展计划

这个文档优化下来，从 50分，一下能达到90分以上了；kimi在文档优化方面绝对首屈一指；

第二部分：通过api方式来调用，kimi是为数不多的，支持api方式调用的大模型；调用文档参考：
https://platform.moonshot.cn/docs；

1. 先注册一个账号 （可以手机号注册即可）
2. 增加一个api key，一个api key 可以理解成一个应用，外部调用的时候要用到这个api key，如下：

3. 充值 tokens，kimi默认注册会给15元的额度，超过额度，可以跟小二联系充值；收费价格还可以接受，也是模型里面比较便宜的；

4. 可以用代码调用了，先用命令行测试下：

可以看到，kimi调用通过了，具体的参数细节可以参考：
https://platform.moonshot.cn/api-reference；以下是 php版本的写法

<?php
class MoonshotAPI {
    private $apiKey;
    private $baseUrl;
    public function __construct($apiKey) {
        $this->apiKey = $apiKey;
        $this->baseUrl = "https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions";
    }
    public function sendRequest($model, $messages, $temperature) {
        $data = [
            'model' => $model,
            'messages' => $messages,
            'temperature' => $temperature
        ];
        $curl = curl_init($this->baseUrl);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, true);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . $this->apiKey
        ]);
        $response = curl_exec($curl);
        $error = curl_error($curl);
        curl_close($curl);
        if ($error) {
            // 处理错误
            echo "cURL error: " . $error;
            return false;
        }
        // 解码响应
        $responseData = json_decode($response, true);
        return $responseData;
    }
}

// 使用示例
$apiKey = '从kimi中申请的api key';
$moonshotApi = new MoonshotAPI($apiKey);

$model = "moonshot-v1-8k";
$messages = [
    ["role" => "system", "content" => "你是 Kimi"],
    ["role" => "user", "content" => "1+1等于多少？"]
];
$temperature = 0.3;
try {
    $result = $moonshotApi->sendRequest($model, $messages, $temperature);
    print_r($result);
} catch (Exception $e) {
    echo "Error: " . $e->getMessage();
}

//输出结果如下
//Array ( [id] => cmpl-44ddbf5d30394d72b1d146319ae2812d [object] => chat.completion [created] => 3500183 [model] => moonshot-v1-8k [choices] => Array ( [0] => Array ( [index] => 0 [message] => Array ( [role] => assistant [content] => 1+1 等于 2。 ) [finish_reason] => stop ) ) [usage] => Array ( [prompt_tokens] => 14 [completion_tokens] => 10 [total_tokens] => 24 ) )

综上所述，Kimi在大文档处理、代码编写、文档优化上具有很强的能力，甚至不输于ChatGPT4，但在数据分析总结上，还需要继续加强；