AI Arena：Paradigm领投的NFT AI竞技场，装进一个 AI 模型时，我们又能期待产生什么样的化学反应呢？

过去的两个月里，NFT 市场中表现最亮眼的两个概念，非「Paradigm 领投」与「F2O 游戏」莫属。如果某个新项目被打上了这两个标签，普遍的反应是，「一定又是个能整活会拉盘的项目，得肝白！」

AI Arena 凑齐了 1.5 个标签——「Paradigm 领投」与「游戏」。可令人诧异的是，它却不像前面提到的项目们那般，有着一股轰轰烈烈如流星般闪耀的爆发力，反而透出在滴水石穿的坚韧中透出一股温润的禅意。去年的 7 月 22 日，他们在 Medium 上发表了第一篇文章，宣告了开始。接着，NFT 市场的牛来了，他们在 Build；NFT 市场的牛走了，他们也在 Build；NFT 市场的熊来了，他们还在 Build。就这样，一年多过去，走到了今天。

正如这个项目的名称，AI Arena，这是一个 AI 们进行战斗的竞技场。往 NFT 中装进艺术与实用权益后的价值释放已经被我们所见证，那么，装进一个 AI 模型时，我们又能期待产生什么样的化学反应呢？

项目概况

玩法简介

AI Arena 对自己的形容是「一场全球性的元竞赛」，这场「元竞赛」由「研究竞赛」与「游戏竞赛」两个截然不同而又相辅相成的部分组成。

在「研究竞赛」中进行比拼的是「研究者」。作为一个「研究者」，你将在 AI Arena 创建的 Python 环境中用代码调教出自己的最强 AI 模型，传至链上与来自其他「研究者」的 AI 模型进行 PK。这是一个比较硬核的比拼，对于大部分没有开发基础的玩家来说，他们将在「游戏竞赛」中一决高下。

在「游戏竞赛」中进行比拼的是「训练师」。每个 NFT 游戏角色都包含了一个 AI 模型，它能模仿你的动作来学习如何战斗，并驱动你的 NFT 游戏角色进行战斗。因此，作为一个「训练师」，你将用游戏操作对 NFT 游戏角色进行训练，并将其送入「排位战」与来自全球「训练师」就训练效果进行比拼。

NFT 游戏角色间将进行「任天堂明星大乱斗」那样的平台格斗游戏，谁先把对方打飞到地图之外，谁获得胜利。与「任天堂明星大乱斗」最大的不同之处在于，战斗过程中，玩家无法控制自己的 NFT 游戏角色，一切行为都由 AI 驱动。

「研究竞赛」与「游戏竞赛」相互作用，让 AI Arena 成为一个没有止境的极限挑战。AI Arena 将其与 F1 进行类比来阐述：

「在F1中，车队由工程师与赛车手组成。工程师间的比拼是造出最好的赛车，赛车手间的比拼是在赛道上用自己的操作最大化赛车的性能。最好的赛车遇到一名糟糕的赛车手，可能表现平平。但是，一般的赛车遇到一名顶尖的赛车手，可能展现出非凡的竞争力。AI Arena 中的研究者正如F1的工程师，而训练师正如赛车手。」

团队背景

AI Arena 的母公司 ArenaX Labs 于 2021 年 10 月 27 日宣布完成了 500 万美元的种子轮融资，由 Paradigm 领投，Framework Ventures 参投。

三位 Co-Founder 分别是 Brandon Da Silva、Wei Xie 与 Dylan Pereira。Brandon Da Silva 是 CEO，创立 AI Arena 前，他在投资和管理着加拿大最大的养老基金之一的 OPTrust 工作了 5 年，将机器学习融入投资分析是他职业生涯的主旋律。Brandon 在个人主页与 Github 上的自我介绍里都强调了对技术的热爱，他的 Twitter 间接证明了这一点——今年 9 月以前，Brandon 不怎么发推文。在此之后，他开始坚持更新他的「技术小课堂」…

Brandon 老师的第 7 堂 ThreeJS 周课

Wei Xie 是 COO，与Brandon一样是 OPTrust 出身，但资历更老，曾负责 OPTrust 的加密/数字资产投资策略。

Dylan Pereira 是艺术总监，曾在 Titmouse 从事设计工作。Titmouse 是一家美国的独立动画制作公司，受到过艾米奖的肯定并与 NETFLIX 有深度合作。

「游戏竞赛」

「游戏角色」

每个 NFT 游戏角色都由「皮肤」、「框架」与「核心」三部分组成，也可以说，AI Arena NFT 游戏角色的特征被分为了三大类。

「皮肤」一共包含了 8 种特征，每个特征有 4 个稀有度等级，只影响 NFT 游戏角色的外观。

NFT 游戏角色外观示例

「框架」是 NFT 游戏角色的躯干部分，决定每个 NFT 游戏角色独特的「战斗属性」，就像人的身体条件，是与生俱来且无法更改的天赋。在游戏设定中，「框架」是一种「钛」与「黑锆」组成的金属合金制造的，二者的成分占比影响着「战斗属性」。

「战斗属性」包括「体重」、「力量」、「防御」、「速度」、「攻击范围」以及「耐力」。

「体重」：所有其他的「战斗属性」都基于「体重」。「钛」的成分越大，「体重」越轻。「黑锆」的成分越大，「体重」越重。

「力量」：决定 NFT 游戏角色的伤害输出能力。「力量」越大，伤害输出能力越强。

「防御」：决定 NFT 游戏角色的防御减伤能力与抗击退能力。「防御」越好，防御减伤能力与抗击退能力越强。

「速度」：决定 NFT 游戏角色的移动速度。「速度」越快，移动速度越高。

「攻击范围」：决定 NFT 游戏角色的射程。「攻击范围」越大，射程越远。

「耐力」：NFT 游戏角色进行某些特定的攻击时需要消耗「耐力」。

「战斗属性」外，每个 NFT 游戏角色还有独特的「元素之力」。「元素之力」分为「电」、「水」、「火」三类，通过赋予不同的元素技能招式，在 NFT 游戏角色间形成「电克水」、「水克火」、「火克电」的相对克制关系。

「核心」是一种被称为「神经网络」的机器学习模型。它由「架构」与「参数」组成，是 NFT 游戏角色的大脑，指挥 NFT 游戏角色的战斗。不同的机器学习模型可能有相同的「架构」，但「参数」是不同的。

「架构」：一个存储在 IPFS 上的前馈神经网络，决定了将「状态」转变为「动作」的方法。

「参数」：存储在 IPFS 上的模型相关参数。让 NFT 游戏角色变得更强正如优化机器学习模型的「调参」，当玩家得到自己满意的「参数」就可以保存，IPFS 上的相关数据也将更新。

「训练」

「调参」也被称为「训练」。玩家通过玩游戏为自己的 NFT 游戏角色输入数据集，由于 AI 只能基于玩家输入的数据集进行训练，玩家需要学习如何让数据集的有效性更高。

玩家能够决定自己的 NFT 游戏角色该「记住」什么——将哪些新数据纳入模型，或是「忘记」什么——将哪些旧数据移出模型。如果 NFT 游戏角色练错了路子走火入魔，那就是为它选择「忘记」的时候。同时，也可以指定 NFT 游戏角色专注于某一方面的能力的学习，比如走位或是出手时机等。

为了更直观的让玩家们检视训练成果，AI Arena 还将提供一个「AI 检查器」，用视图的形式向玩家展示 AI 在某种状态下会采取什么样的行动。

「竞技场」

当玩家觉得已经将 NFT 游戏角色调教到位，就可以将自己的战士送进「竞技场」。在进入「竞技场」前，玩家可以在「模拟模式」下让自己的 NFT 游戏角色与强弱不等的、经过预先训练的 AI 进行对抗，通过实战对自己的训练效果进行摸底。

「竞技场」的主要游戏模式是「排位战」，系统将随机配对水平相近的 NFT 游戏角色捉对厮杀。每轮「排位战」为期一周，结束后都将分发$NRN 奖励，想要赚取尽可能多的$NRN，就必须获得尽可能高的「分数」，玩家将根据自己的最终「分数」在本轮「总分数」中的占比从奖池中分走对应比例的$NRN。

只有主动发起匹配并取胜才能得到「分数」有两个条件。第一，必须发起匹配，向别的 NFT 游戏角色进行挑战并获得胜利。第二，为这个参与「排位战」的 NFT 游戏角色质押$NRN。质押的$NRN 越多且 NFT 游戏角色的排位越高，获得的「分数」会越高，但同时也存在一定的「风险」。

输掉主动发起匹配的「排位战」会导致「分数」降低（被动接受匹配的失利不会导致「分数」降低，但会使排位下降）。如果某玩家「分数」输到 0 了还在输，此时就要用质押的$NRN进行折抵。接下来，他可以继续发起主动匹配，通过胜利取回折抵的$NRN，或是就此停止本轮游戏，避免更多的$NRN被折抵。

「研究竞赛」

「研究竞赛」总体来说与「游戏竞赛」差不多，但这里与 NFT 无关，是「研究者」间的「代码战争」。为了获得$NRN奖励，「研究者」同样必须为自己提交的模型质押$NRN。

在未来，「研究者」可以将特定类型的模型卖给「游戏竞赛」中的「训练师」。

经济调控

NFT

AI Arena 官方认为链游中的 NFT 通胀率需要严格控制，他们的控制措施包括：

1. 保留 NFT 发行的完全调控权力。

2. 较少的创世 NFT 发行量，不超过 750 个。

3.「合并池」。「合并池」既是控制 NFT 通胀率的手段，也是消耗$NRN的主要途径。进入某轮「排位战」前，玩家可以选择将该轮所获$NRN 的一部分放入「合并池」中，所有被玩家放入「合并池」中的$NRN都将被销毁。放入的$NRN越多，从「合并池」赢得 NFT 的几率就越大。「合并池」出产的NFT由该轮参战的NFT们不断互相融合而炼化，并用算法保证其质量高于市面流通的NFT，以此促进玩家复投。

$NRN

$NRN 的消耗途径除了与「排位战押注」与「合并池」，还有「游戏内道具消费」。在「排位战」中发起主动匹配需要消耗「电力」，每个 NFT 游戏角色有 10 格「电力」，每 24 小时重置。如果想要在一天内发起更多的主动匹配，就需要购买「电池」来补满「电力」，玩家每日最多可以购买 10 个「电池」。

「电池」的销售收入将全部收归国库，国库的资金将用于竞赛奖励、激励、捐赠、漏洞悬赏、收购以及$NRN 回购销毁等。

在未来，AI Arena计划推出更多可供消费的「游戏内道具」。

结语

「Long-Term Vision（长期愿景）」这个词在 NFT 圈子里已经在一定程度上成为了梗。很多项目都会说「我要做一个改变世界的游戏」、「我要做一个潮流时尚的品牌」… 但 AI Arena 的「Long-Term Vision（长期愿景）」在我看来是真诚的。

Brandon 曾在自己的 Twitter 上解释为什么决定做 AI Arena——降低 AI 行业的门槛，让所有 AI 爱好者不再受学历的制约，拥有展现能力的平台；用 NFT 承载 AI 模型，实现一个技术人员完全拥有自己劳动所得的梦想；以更有趣的方式吸引大家接触 AI，在游玩的过程中激发对 AI 的学习热情。这三个目标，组成了 AI Arena 的价值飞轮。

「玩」<->「学」<->「成长」

为了满足游戏类产品高频交互的需求，他们做出了在 Arbitrum One 上启动游戏的决定，并在未来覆盖多个 L2 链。如果是在能见度与用户量都大得多的主网，他们可以更容易得到Hype，但产品第一。

他们也可以在产品没有打磨好以前就先发售NFT，但他们重视完整的用户体验。

在他们的Discord里，我发现许多不少曾经在过去的测试中活跃的社区成员，不知何时已经悄悄地退出了 Discord。但留下来的，都成为了AI Arena的坚定支持者，与项目方建立起了深厚的互信。一个好产品需要足够的时间来打磨，而这段时间里，他们用及时透明的沟通、认真做事的态度以及不断交付看得见摸得着的更新留住了一批忠粉，建立起了良好的社区环境。为了回馈这些一路不离不弃的支持者，他们在不久前宣布，创世NFT将是Free Mint。

在 12 月，AI Arena计划启动 v0.2 版本的测试，并计划在明年的第一季度开启创世 NFT 的 Mint。虽然他们还有许多产品细节不太明确，虽然离他们构想的产品完全体的实现似乎还有不少的工作量，但我对AI Arena依然无比期待——我们需要这样的创意和态度。